Über die reine Neuheit hinaus hat ChatGPT echte, praktische Anwendungen für Geschäftsaufgaben, Entwürfe, Recherche, Analyse, Brainstorming, wo es Arbeit spürbar beschleunigen kann, vorausgesetzt es wird mit realistischen Erwartungen an seine tatsächlichen Fähigkeiten und Grenzen genutzt.
E-Mails, Angebote, interne Memos und ähnliche routinemäßige Geschäftstexte lassen sich mit ChatGPTs Hilfe deutlich schneller entwerfen, wichtige oder sensible Kommunikation profitiert weiterhin von menschlicher Überprüfung vor dem Versand. Zusammenfassungen langer Dokumente, Recherche über mehrere Quellen, und schnelle erste Übersichten über unbekannte Themen gelingen ChatGPT gut.
Brainstorming einer breiten Palette erster Ideen, Vorbereitung von Meeting-Agenden und Gesprächspunkten, und Unterstützung bei der Interpretation von Daten sind weitere praktische, zeitsparende Anwendungsfälle, wobei wichtige Geschäftsentscheidungen weiterhin eine Verifizierung gegen die zugrunde liegenden Daten verdienen.
ChatGPT sollte nicht für endgültige Entscheidungen bei hochriskanten Angelegenheiten ohne menschliche Prüfung genutzt werden, nicht für vertrauliche Informationen ohne Verständnis der spezifischen Datenschutzpflichten eines Unternehmens, und nicht als Quelle garantierter faktischer Genauigkeit ohne unabhängige Überprüfung, besonders bei spezialisierten oder sich schnell ändernden Themen.
Unternehmen, die den größten praktischen Nutzen aus ChatGPT ziehen, setzen es meist für einen engen Kreis wiederholbarer Aufgaben ein, statt es überall gleichzeitig anzuwenden: Erst-Entwürfe für Kundensupport-Antworten zur Prüfung, Zusammenfassungen langer Dokumente oder Meeting-Mitschriften, Varianten von Marketingtexten zum Testen sowie Unterstützung für nicht-technische Mitarbeiter beim Schreiben einfacher Skripte oder Tabellenformeln, für die sie sonst die IT fragen müssten.
Das größte operative Risiko ist, ChatGPT-Ausgaben als geprüfte Fakten statt als Entwurf zu behandeln – es kann falsche Informationen mit demselben selbstbewussten Ton wiedergeben wie korrekte, und es hat keine eingebaute Möglichkeit, Unsicherheit zu kennzeichnen, außer man fragt gezielt danach. Jede Ausgabe, die in einem kundenorientierten oder entscheidungsrelevanten Kontext verwendet wird, sollte von jemandem geprüft werden, der die Richtigkeit beurteilen kann, statt direkt veröffentlicht oder umgesetzt zu werden.